配资专家门户 “沉睡巨人”彻底醒来谷歌在全球AI竞赛杀出重围

　　自三年前ChatGPT问世以来，多位分析师和技术专家，甚至一名谷歌工程师以及这家公司的前首席执行官都曾宣称配资专家门户，谷歌在人工智能（AI）竞赛中落后了。

　　然而，今时不同往日。

　　这家互联网巨头推出了新的AI软件并签署多项合作协议，例如与Anthropic PBC在芯片领域的合作，这让投资者相信该公司不会轻易败给ChatGPT的创造者OpenAI及其他竞争对手。谷歌最新的多用途AI模型Gemini 3一经发布，便因其在推理、编程以及此前常令AI聊天机器人出错的细分任务上表现出色而赢得广泛赞誉。

　　与此同时，得益于全球对AI服务开发的热潮以及对旺盛的算力需求，谷歌云业务也在后来居上，稳步增长。

　　迹象表明企业对谷歌自研AI芯片的需求正在上升，因为它是目前少数能替代英伟达芯片的半导体之一。周一，随着有关Meta商谈在数据中心使用谷歌芯片的报道出现，谷歌母公司Alphabet Inc．股价飙升。自10月中旬以来，Alphabet市值已增加近1万亿美元，不仅得益于巴菲特在第三季度斥资49亿美元入股，也受到华尔街对谷歌AI业务热情的推动。

　　周二，Alphabet股价在纽约最高上涨3.22%，公司正朝着市值首次突破4万亿美元迈进。

　　而另一方面，OpenAI的重要股东之一软银集团因市场担忧Gemini带来的竞争压力而跌至两个月低点。英伟达股价周二一度下跌5.51%，市值蒸发2430亿美元。

　　“谷歌一直都是这场AI竞赛中的黑马，”Counterpoint Research分析师、联合创始人Neil Shah表示，“这个沉睡的巨人如今彻底醒了。”

　　多年来谷歌高管一直强调，持续高投入的研究将帮助公司抵御竞争对手，捍卫全球领先搜索引擎的地位，并发明未来的计算平台。但ChatGPT的出现令谷歌搜索业务首次面临真正威胁，尽管其背后的核心技术最初正是由谷歌率先提出的。

谷歌在2025年推出Ironwood张量处理单元（TPU）

　　不过，谷歌拥有OpenAI所不具备的丰富资源，包括用于训练和优化AI模型的庞大数据语料，源源不断的利润，及其自有的计算基础设施。

　　谷歌及其母公司Alphabet首席执行官Sundar Pichai上季度告诉投资者：“我们采取的是全面、深入、全栈式的AI布局。这一战略正逐步显现成效。”

　　外界对谷歌可能面临监管掣肘的担忧正在消退。近日在美国反垄断案判决中，谷歌避免了强制分拆这一最严厉后果。该公司多年来在推动业务多元化方面的努力也取得进展。自动驾驶子公司Waymo将拓展至多个新城市，并把高速公路驾驶纳入出租车服务。

　　谷歌的优势部分源于其“经济性”。它是少数几家能在计算领域实现“全栈生产”的公司之一。该公司不仅开发用户可直接使用的AI应用，如广受欢迎的图像生成器Nano Banana，还负责软件模型、云计算架构以及芯片设计。公司掌握了来自搜索引擎、Android手机和YouTube的大量数据，理论上，这意味着谷歌能更好地掌控AI产品的技术方向，也无需像OpenAI那样依赖外部供应商。

　　包括微软、OpenAI在内的多家科技公司都在探索自研半导体，或建立合作关系以减少对英伟达芯片的依赖。多年来，谷歌几乎是自家处理器“张量处理单元（TPU）”的唯一客户。谷歌在十多年前设计出这款芯片，主要用于处理复杂的AI任务。如今情况正在改变。AI初创公司Anthropic上月宣布，将在一项价值数百亿美元的协议中使用多达100万个谷歌TPU。

　　周一，科技媒体The Information报道，Meta计划2027年在其数据中心使用谷歌芯片。谷歌拒绝就此置评，但表示其云业务“正在加速推动”对自研TPU和英伟达GPU的需求。公司在声明中写道：“我们致力于同时支持这两种产品，这一立场多年来未变。”

　　Meta方面拒绝对此置评。

　　英伟达发言人周二在声明中表示：“我们对谷歌的成功感到高兴，他们在AI领域取得了巨大进展，我们将继续向谷歌供货”。发言人补充说：“英伟达领先行业一代，是唯一能在所有计算场景下运行全部AI模型的平台。”

　　分析师将与Meta的合作消息视为谷歌的一项成功信号。Quilter Cheviot科技研究主管Ben Barringer在邮件中写道：“许多企业都未能成功开发出自研芯片，谷歌显然又为自己赢得了一项新的优势。”

　　谷歌为达到如今的地位也冒了风险。2023年初，公司将AI团队整合至伦敦DeepMind实验室负责人，著名计算机科学家Demis Hassabis麾下。这次重组出现一些波折，最明显的是一次图像生成产品的失败发布。多年来，DeepMind专注于诸如蛋白质折叠等基础研究，虽然带来了商业策略上的新思路（并赢得了诺贝尔奖），但对谷歌的营收贡献有限。重组后，AI部门几乎将全部精力集中于基础模型研发，以跟上OpenAI、微软等竞争对手的步伐。

　　Hassabis帮助公司留住了关键AI工程师，尽管竞争对手向他们许诺了数百万美元薪酬。而谷歌的老板Pichai也展现出愿意在人才上大手笔投入的态度。

　　Gemini 3 Pro在AI评测榜LMArena和Humanity’s Last Exam上名列前茅。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy称它“无疑是一流的大型语言模型”。谷歌将Gemini 3 Pro定位为能够解决复杂科学与数学问题的系统，并修正诸如图像里文字拼写错误等常见问题。这些故障缺陷此前曾阻碍企业客户更广泛采用AI服务。

　　消费者的兴趣相对较难评估。谷歌上周称，Gemini应用程序的用户已达6.5亿。OpenAI最近表示，ChatGPT每周活跃用户为8亿。研究公司Sensor Tower数据显示，截至10月，Gemini月下载量7300万，ChatGPT是9300万。

　　谷歌虽是广告巨头，但长期以来在商业模式多元化上步履艰难。其云业务第三季度营收为152亿美元，同比增长34%，但仍落后于微软和亚马逊云业务，后两者的云销售额是谷歌的两倍多。Counterpoint Research的hah表示，谷歌在企业端AI应用的普及程度仍落后于微软和Anthropic。

　　与此同时，OpenAI正通过向企业销售ChatGPT高级版本及相关软件实现盈利，该公司还与博通、AMD和英伟达达成合作以支持AI雄心。

　　AI初创公司Doubleword首席执行官Meryem Arik指出，谷歌的TPU主要吸引那些计算需求巨大的公司，如Meta和Anthropic。

　　Barringer表示，芯片行业“并非零和博弈，胜者不止一人”。

　　AI开发者只能通过谷歌自有的云服务访问TPU，而英伟达的GPU使用更为灵活。Arik说：“一旦你使用TPU，就意味着被绑定在谷歌的云生态系统中。”

　　过去，公司往往避免依赖单一供应商。但如今，凭借AI领域的领先地位，这对谷歌而言已不再是问题。

　　Forrester分析师Thomas Husson表示，“毫无疑问，谷歌凭借Gemini 3已重新回到赛场。借用马克·吐温的一句话，关于谷歌死亡的报道被大大夸大了”。